让AI成为“第二法医”：山西医科大学学生团队打造颅脑损伤智能鉴定新系统

在司法鉴定领域，颅脑损伤的致伤机制分析长期依赖法医的个人经验与静态影像观察，结论主观性强、效率低下，尤其在基层实战单位，专业人才与高端设备的短缺使得“案多人少”的矛盾愈发突出。如今，这一困境有望被一支来自山西医科大学的多学科本科生创业团队打破。

由法医学、生物医学工程、医学影像学等专业学生组成的“法衡数智”团队，近日推出了一套国内首创的“多模态AI赋能司法鉴定新范式”——法衡数智颅脑损伤智能分析系统。该系统深度融合生物力学仿真、多模态医学影像分析与大模型技术，实现从损伤定位、致伤工具推断到力学过程还原的全链条智能化，被业内评价为“法医界的AI第二大脑”。

从“数天”到“40分钟”：一场鉴定效率的革命

在传统工作流程中，法医需要手动测量CT影像、查阅文献、反复讨论，一个复杂颅脑损伤案例的鉴定周期往往长达3至5个工作日。而“法衡数智”系统可将这一过程压缩至40分钟以内，效率提升超过80%。

“我们不是简单地做病灶识别，而是要让机器‘看懂’损伤是怎么发生的。”项目负责人、山西医科大学法医学专业本科生吉琪介绍。团队自主研发的3D U‑Net分割算法可自动勾画骨折、血肿区域，PointNet++与Siamese网络则通过比对包含200余种钝器、锐器的3D特征库，实现致伤工具的高精度匹配，准确率达85%以上。更重要的是，系统集成了国际公认的THUMS精细颅脑模型与LS-DYNA有限元仿真，能够模拟不同冲击参数下的应力分布，并生成三维动画可视化报告，在法庭上直接呈现致伤过程。

软硬一体，让尖端技术走出实验室

不同于市面上仅停留在软件层面的医疗AI产品，“法衡数智”团队选择了“软硬一体、边云协同”的技术路线。他们自主设计了便携式颅脑损伤智能分析仪——一台可随车携带、10分钟内完成扫描分析的小型设备，内置边缘计算模组，即使在断电、野外等恶劣环境下也能稳定运行。

与此同时，团队还开发了颅脑致伤分析智能体，部署于微信、飞书等常用办公平台。用户只需上传匿名化影像关键帧或描述损伤形态，即可获得初步的损伤定位、工具可能性分析及生物力学机制简述。“我们希望把专家级的能力通过一个‘小程序’送到每一位一线法医手中。”团队首席运营官陈楚含表示。

 医工交叉，最懂法医痛点的学生团队

“法衡数智”团队的6名核心成员均为山西医科大学本科生，专业横跨法医学、麻醉学、护理学、医学影像学、生物医学工程。他们曾获人工智能创新应用大赛国家级特等奖、中国国际大学生创新大赛省级金奖等20余项奖项，并主持多项国家级、省级大创项目。

“我们的学生不是关在实验室里写代码，他们从大一开始就跟着法医出现场、跑鉴定中心。正因为懂行业的真实痛点，他们做出来的产品才真正能用、好用。”团队负责人吉琪说。

目前，“法衡数智”系统已与多家公安司法鉴定中心、医院达成试点合作意向，完成原型开发与核心算法验证。团队已申请发明专利2项（实质审查）、实用新型专利1项（授权）、软件著作权2项，构建了坚实的技术壁垒。

“我们希望通过科技创新，让每一份鉴定意见都有据可循、让每一次司法裁判都更加公正。”吉琪说，“这也是我们这一代医工交叉学子的青春担当。”

短评

从实验室到案发现场，从论文到产品，“法衡数智”团队展示了当代大学生“敢闯会创”的精神风貌。他们瞄准司法鉴定中的“硬骨头”，用AI与生物力学的交叉创新，为传统法医学插上了智能化的翅膀。这不仅是一份亮眼的创新答卷，更是青年学子服务国家治理现代化的生动实践。（张华）